Google.org正在帮助部署AI，以防止害虫破坏印度作物

在印度，70％的农村家庭依赖农业，其中80％是小农，拥有两公顷或更少。大约600万栽培棉花，一种在米饭和小麦后的印度第三大农产品的现金作物。它特别容易受到害虫：2017年，Maharashtra的一半整个棉花作物，该国的第二个人口般的国家，被特别贪婪的害虫摧毁。

为了帮助农民可以防止这些灾害，从而增加作物产量和利润，是印度的非营利组织，Wadhwani人工智能该公司已与谷歌的慈善机构合作，在亚洲建立了第一家合资企业。他们共同努力改进该非营利组织的“人工智能农场决策支持系统”:这是一款应用程序，它使用人工智能来识别哪些害虫在吃庄稼，然后预测虫害的发展轨迹，并从农业专家那里获得可行的补救建议。他们希望这将有助于保护农民的生计，并抑制杀虫剂的滥用，后者弊大于利。

Wadhwani Ai是一个创业公司，其项目专注于利用AI社会良好。通过这个项目，它旨在帮助棉花农民在一项通常提供的职业中获得更多收入稳定。许多不确定性是由于粉红色的鸡蛋虫 - 实际上是一个蛾幼虫 - 这是一个平均年度占据20％到30％的印度棉田作物。昆虫将鸡蛋放在棉铃上，或种子胶囊，那些幼虫继续吃种子并损坏纤维，降低产量大小和质量。他们很难在视觉上发现，但有办法在他们进入铃根之前找到它们可能会改变农民。

使用这款名为CottonAce的应用程序，小农户可以简单地给装有虫子的捕虫器拍张照片;该应用程序首先验证图像是否真实，然后对有害生物进行分类和计数。Wadhwani人工智能公司高级产品经理Dhruvin Vora在电子邮件中表示，人工智能模型通过3万张图像进行训练，可以预测“下一代虫卵和幼虫将成为这种作物的害虫”。人工智能可以让应用程序为用户提供即时建议，告诉他们如何应对即将到来的虫害，而不是目前耗时耗力的将图像发送给农业专家(通常来自邦政府)，然后由农业专家反馈建议。

沃拉说，每个地理社区都倾向于拥有一两个“牵头农民”，更多的技术娴熟的社区议员;只有他们需要这个应用程序（没有互联网连接，可以在没有互联网连接的情况下工作），并且可以将信息转移到村庄会议的地区10到40名其他农民。通常，建议将归结为喷雾或不喷。If pesticide is needed, the app will teach farmers to spray in a discerning way, based on science, which is better than the indiscriminate, widespread use of general pesticides, which does damage to farmers’ health, soil quality, and the environment—and eats up profits. “Farmers who are already fighting poverty are pushed into despair,” Vora says. For less serious infestations, they might recommend organic products such as neem oil, a biopesticide derived from India’s neem tree with pest-repelling properties.

去年，谷歌致力于投资100亿美元帮助印度的小企业数字化，包括AI在农业中的社会益处，Ceo Sundar Pichai宣布为“深刻的个人”倡议。Wadhwani Ai也是选择从成千上万作为少数公司之一 - 部分第一批亚洲获奖者-成为Google.org奖学金项目的一部分，获得200万美元的资助，并得到一个由9名研究员组成的团队的帮助。他们帮助Wadhwani的AI员工在6个多月的时间里重新推出了它的应用程序，开发了更深入的用户体验研究，一个完整的应用程序重新设计，以及一个新的基础设施来加速人工智能学习模型——这一点至关重要，将有助于Wadhwani的其他社会福利项目，比如它的婴儿秤机。

去年6月至9月，印度秋收期间，CottonAce试点部署在马哈拉施特拉邦、古吉拉特邦和泰伦加纳邦。根据一项独立评估，遵照建议的小农获得了高达26.5%的利润增长，并减少了高达38%的农药成本。该公司计划在今年收获期间全面推出这款应用，目标是今年为30万农民提供咨询服务，到2022年为200万农民提供咨询服务。

当然，随着印度的淹没数量的Covid-19死亡以及新的冠状病毒变异的出现，这项工作必须举行大量的这项工作。较少的地面工作必须远程过渡，借助团队“被攻击在一起”的全新工具，称罗伯特··谷歌，Google.org产品经理和其中一位研究员。“通过所有这些，我都受到启发，以便在整个大流行中看到农民的恢复力，”他说。vora补充说：“我们首先听着，因为他们面对与相同的弹性和勇敢的大流行，他们带来了他们的挑战。”

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我们更新了这个故事来反映:对印度商业数字化的投资来自谷歌，而不是Google.org;Wadhwani AI不是第一轮投资的唯一亚洲赢家，它是一个非营利组织;人工智能的训练对象是3万张图像，而不是4000张;而且它不需要向农业官员发送图像来确定是否有虫害。