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如何采用“云”方法可以驱动业务成功

组织可以加速数字转换和增加生产率,同时提供差异化服务和终端用户体验

如何采用“云”方法可以驱动业务成功

在我们的第一篇文章,我们讨论了好处,可能性,需要彻底改造传统的混合云模式,这样它无缝地扩展云服务业务需要它的地方。AWS改造混合方法是由客户讨论传统混合动力解决方案的复杂性造成不足的有效规模培训员工在不同的平台上。各行业企业是由数字转换和生产力目标,提供新的和差异化服务或终端用户体验,高兴的是他们的客户。改造传统混合动力解决方案,在三个关键领域提供价值。

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1。加快数字转换的旅程

数字转换是任何业务的一个重要焦点。不可否认,该主题涵盖了范围广泛的业务策略需要从本地遗留应用程序迁移到云,像人工智能(AI),应用技术和机器学习(ML)快,基于数据的决策。在推动数字转换,企业可以有效地运作,毫不费力地规模和创新迅速,因此很容易看到为什么它这么大的企业价值。这样的一个例子就是菜无线能够破坏和改变美国电信行业通过建立第一个进行5 g网络。

从历史上看,电信服务提供商从传统电信跑的硬件供应商,并把它与商业服务器,导致it团队有不兼容的管道管理和操作systems-an呆板,昂贵的,复杂的解决方案。通过创建一个原生云5 g网络与AWS,菜可以利用AWS服务建立在基于英特尔处理器的基础设施将如何组织和客户订单和消费5 g服务或创建自己的私人5 g网络。

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这些包括菜的客户想顾客提供实时的设备数据移动和物联网设备如智能手机、机器人、工厂设备、衣物和其他物理传感器。因为菜可以发送计算,分析,机器学习,AWS和相关工作负载,它可以提供快速的响应时间需要提供这个数据给终端用户。这允许盘的客户带来新的5 g应用市场比以往任何时候都更快,为新技术提供了一个机会,改变工厂,工作场所,娱乐,人们还没有想象的方式和运输。

2。提高生产力

企业想利用混合方法通常风本地服务和基础设施,与云可以用各种工具和平台,让他们不要相互通信,以及在训练它和开发人员。这不仅是解决困难的规模,但也不必要地复杂的和昂贵的。在看到这种传统方法混合不够解决组织的挑战,企业发现它有一个无缝的混合方法的关键。

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当防暴游戏(一种主要的游戏出版商)推出他们的新团队的多人游戏,Valorant,他们不得不重新考虑他们的战略,以便每个球员经历了相同数量的最小延迟或滞后时间game-allowing每个玩家相同的互动优势。要实现这种类型的低延迟和游戏Valorant你需要把游戏应用程序尽可能接近最终用户,包括那些不接近一个AWS地区(或世界各地的物理位置的集群AWS数据中心)。

AWS,暴乱是能够利用混合解决方案,允许他们构建一个测试和生产流水线,在创建所需的低延迟这个游戏。这种简化他们的IT开发人员的生产力,因为他们的团队只有学习AWS编程模型,环境,工作流程和工具-最小化风险和复杂性在全球推出。他们甚至可以减少对某些玩家游戏延迟到5 - 10毫秒。

3所示。取悦客户提供服务和终端用户体验

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不管行业,每个业务今天是超级致力于提供最佳的客户体验。的好处是双重的:它帮助解决客户痛点和挑战,它给每个业务一条腿在其竞争对手。要做到这一点,公司必须保持努力专注于将新的和更新的服务并迅速分化为顾客的用户体验。

为消费者提供一个身临其境的体育视频体验,没有缓冲,模糊的视频,和其他视觉工件,YBVR任何地方需要一个平台,可以提供超低延迟他们的客户。身临其境的体育赛事的先锋,YBVR使360°的虚拟现实(VR)体育场8 k超高清(UHD)视频体育迷,同时允许用户选择不同的相机视图。YBVR需要利用一个AWS混合解决方案移动边缘真正为观众提供最好的体验。

最终的结果允许YBVR客户能够实时观看每一个摄像头,提供不同的视角,额外的统计,和更多的回放给观众一个增强的体育场里的经验。但是,这只是start-YBVR设想更加身临其境的体验。手持设备,而是有一天观众将有一个设备,所用的从他们的太阳镜和允许他们几乎参加一项体育赛事,完全改变我们观看体育赛事的方式。

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重塑与混合云

使AWS混合云解决方案更贴近用户和设备提出了企业建立新的机会和创新用户体验。它提高了开发人员的生产力,企业通过无缝扩展相同的AWS基础设施,英特尔至强动力计算,服务和工具在云中,本地和在边缘的位置。和它驱动数字转换,允许企业能够专注于最重要的大规模them-innovating正确的日常效率。

为更多的细节在AWS解决方案改造混合,看看我们网站

AWS的英特尔

亚马逊网络服务(AWS)和英特尔有15年关系致力于开发、建筑、设计管理和支持服务的成本和复杂性,加快业务成果,和规模,以满足当前和未来的计算需求。英特尔®处理器提供了基础的许多云计算服务部署在AWS上。Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)实例由英特尔®Xeon®扩展处理器有最大宽度、全球影响力和可用性的计算实例在AWS的地理区域。

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